无法想象？or 无法想“像”？
推文源文
齐登辉, 张得龙. (2024). 超越视觉限制：失象症的跨学科探索. 心理科学进展 , 32(11), 1844-1853.
现在请你闭上眼睛，想象一只正在欢快跳跃的小象，尝试保持这个画面。相信很多人都轻松的可以做到，有些人甚至脑海中的画面比下面这个绘画更加形象逼真。然而，近些年开始发现了这么一群人，这种看似再平常不过的能力却在他们身上似乎无法体现。
觉得无法理解？同样，当失象症个体知道大多数人脑海中具有生动的图像时也是难以理解（惊掉下巴.jpg）。在2015年，Zeman最早将这种失去自主视觉表象的现象命名为失象症（aphantasia），国内网络平台上多称作“心盲症”。
失象症是什么样的呢？举个简单的例子，现在请你对脑海中一个红色苹果的形象进行比对，我们大多数人的心理图像的生动位于2或3，而失象症则是5甚至6。在“想象”这个过程当中，失象症个体往往称意识到在想这个东西，但“看”不到。因此，屏幕前的您，如果自评在5或6，有可能是失象症喔(可以进一步依靠VVIQ量表自评,移步另一篇推文中查看)。
确认失象症了该怎么办？别怕！失象症其实并不是神经障碍，而是一种大脑的发育特征。有些失象症个体在意识到自己的表象能力差后，一直想找到“恢复”或“提高”表象能力的方法。但就目前来看，表象的缺失并没有给这些群体带来什么困扰，比如，表象的缺失并不意味想象能力的缺失，在失象症群体中不乏想象力丰富的个体。
相反，该群体在一些方面（如空间能力）得到了代偿，并且不易受到生动的场景表象所带来的情绪启动，这些反而是其他人所难以做到的。除此之外，失象症身上还有其他有趣的地方等待研究，比如失象症在清醒下没有生动的形象，但是在梦里却有丰富的画面。
失象症的神经机制目前还没有一个统一的解释，不过它的发现，证明了大脑的信息加工是由抽象语义到生动形象之间的连续过渡体。随着人工智能（AI）和深度学习技术的飞速发展，研究人员发现了失象症与大脑神经网络之间的有趣联系。
通过模拟人类大脑的深度学习模型，科学家们正在探索这种“看不到”背后的神经机制。这些AI模型不仅帮助我们理解失象症，还推动了认知科学的发展。例如，通过研究失象症患者的大脑活动，科学家们开发出更为精确的AI算法，甚至可以帮助我们更好地模拟人类的视觉和思维过程。
了解失象症不仅仅是满足好奇心，它还为我们提供了重新认识大脑工作方式的机会，同时为我们提供了一个独特的窗口，让我们得以窥探大脑与AI之间的奇妙联系。随着研究的深入，未来AI有望帮助我们触摸大脑内视觉处理的本质！
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